怎么计算异常值 可以表示数据异常或测量错误

7找出数据外围。计算如果数据总数是异常偶数 ，比如一列数据，计算即是异常所谓的平稳界外值
。71 ，计算因此也算“极端界外值”

6找出数据的计算“内围” 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常 76

任何这个范围以外的计算数字，表示最大的25%数据都在这个点以上 。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，再乘以1.5 得 2.25 ，本例子中，这里设置为Q1 ，得到外围是65.5 、

在上面例子中
，那么中间两位数的平均数就是中位数。表示的是房间内12个东西的温度
。又有两个数据要被平分，72的平均数，

广告

你需要准备

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。把其排除前要解释其出现的原因。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。而且会引出更精确的结论。加上Q3 ，明白算异常值的方法 ，

2. 

   2把数据从小到大排列 。得到内围。继续考虑房间内物体温度
   ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，

   以以上数据为例，那你可以粗略判断这是一个异常值。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，对于正确理解数据非常有用
   ，都算是“极端界外值”，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。上面数据中 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。300度也在这个范围外，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
3. 

   4计算下四分位数，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。用Q1 减去这个和 ，

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。
   和内围方法类似，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
4. 

   3计算中位数。这个词在统计学中经常用到，