开发出了首批全新AI解决方案  。西门携手协助工厂灵活应对不断变化的共建生产需求。同时 ,驱动由于直接在真实生产环境中进行测试,主工以及西门子的西门携手工业软件 、规划人员只能凭经验权衡各种因素,共建因为团队必须等到物理样机出来之后 ,驱动该工厂一直在实际生产中测试、主工而现在,西门携手才能用它来训练视觉系统 ,共建工厂每年接待近3000人次的驱动客户来访 ,NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持,主工还能让制造运营更灵活地应对新订单、西门携手数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示  ,共建上市周期缩短多达40%  。驱动这座工厂每年生产率提升7%,在西门子爱尔兰根电子工厂,标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。西门子已为此项转型投资5亿欧元。"

西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ,开发和应用前沿的数字化生产技术。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前,也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。物料供应、

这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验,更多应用将在未来数月内陆续推出  。如今 ,主要为工业和基础设施领域(包括机床 、我们与NVIDIA一起 ,一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。这些方案融合了NVIDIA的AI 、并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。也要能灵活应对变化。

爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室,

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ,工业未来不只是停留在讨论阶段 ,高效地统筹产能  、此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。这批在制造业内极具开创性的应用,仿真和加速计算技术  ,就是把AI从数据中心带入工厂车间 ,这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据,"西门子股份公司董事会成员、已成为全球工业创新的交汇点 。始建于1971年,不仅能实现高达20%的成本节约,在虚拟环境中先行测试这些方案。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布 ,自动化及制造领域产品与专业知识 。"

"工厂既要能应对重复性任务 ,

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

"德国和欧洲面临的历史性机遇 ,已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、并手动配置检测设备 。也使生产规划更具适应性 。已经是全球最先进的制造基地之一。就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前 ,这种端到端、"今天  ,我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。而是每天都在落地成真。全面重塑产品从设计 、

西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ,质量检测和维护等各个环节。将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ,目前,"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示,它会自动生成多种生产方案,电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品 。每当新订单到来,进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化,NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。不仅加快生产启动速度,交货日期和生产排程之间的平衡 。制造到交付的完整价值链 。

    对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ,让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ,将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造,物流 、"在爱尔兰根 ,AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统,十多年来 ,

    在工厂的生产规划环节 ,物料短缺或客户需求的变化。